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度小满CEO朱光:金融大模型技术蓄势待发,真正的“变革时刻”还未到来

2023年10月18日 | 查看: 82638

经济观察网 记者 万敏  10月17日,度小满在百度世界大会上举办“金融大模型前沿发展论坛”。度小满CEO朱光表示,未来五年,生成式AI在金融领域的应用,将成为度小满最重要的战略方向。

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朱光在发言中谈到,目前,各大科研机构、科技公司加速布局AI基础研发,通用大模型和垂类行业大模型蓬勃发展,形成了紧跟世界前沿的技术群,包括百度文心一言在内的首批大模型已经向公众开放服务。随着技术底座的建设,大模型技术出发的“第一幕”已经成功上演,应用落地的“第二幕”正徐徐拉开,生成式AI正在深入到各行各业。

朱光表示,度小满在服务客户的过程中发现,在小微信贷领域,小微企业面临的行业环境、经营环境频繁波动,融资需求因额度、利率、周期的要求千差万别。因此,生成式AI通过“深度交互”,追踪每个用户需求和风险的变化,为度小满做好颗粒度更小、精细度更高的服务提供了可能性。财富管理和保险都是依赖于专业知识和服务跟进的领域。生成式AI可以为从业人员带来全能业务助理服务,大大提升服务质量、扩展服务半径。未来,企业可以打造无数智能化的“数字分身”,随时随地与客户进行深度对话和提供解决方案。

“通用人工智能,让人人都可以享受人工智能的便利。在金融领域,大模型技术蓄势待发,然而真正的‘变革时刻’还没有到来。”朱光表示,今年以来,度小满方面拜访了很多金融机构的从业者,大家对大模型的技术趋势早已有了一致的共识,都相信这是影响未来20年的技术变革,但具体到如何进行技术部署、如何挖掘大模型的应用潜力,还存在很多挑战和疑问。

朱光指出,金融有着广阔的市场空间、丰富的应用场景,同时行业安全合规要求非常高,将大模型技术投入到金融真实的产业环境当中,安全合规不能打任何的折扣,这对行业大模型的研发部署和应用开发都提出了极高的要求;同时,金融的使命是服务实体经济,也决定了把大模型技术注入金融,能产生的经济效益、社会效益都是巨大的。

朱光认为,需要从底层技术和上层应用两个维度探索金融大模型的前沿发展,做到 “向下看”和“向上看”,给与会者提供有价值的参考。业务需要“向下看”,了解底层技术的基本原理和框架,才能够更好的借助大模型技术,去定义和解决真正的业务难题;技术则要“向上看”,让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合,将技术转化为产业价值。

“大模型的技术趋势已经成为共识,但趋势本身并不是风口,让大模型真正在金融领域发挥产业价值,依赖于所有从业者坚实的努力。”朱光说。

今年,多家企业布局金融大模型。5月,度小满也宣布推出国内首个垂直金融行业的开源大模型“轩辕”,同月,奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型“奇富GPT”。6月28日,恒生电子金融行业大模型LightGPT对外亮相。8月,马上消费金融发布了全国首个零售金融大模型“天镜”。

另据度小满首席技术官许冬亮介绍,度小满开源国内首个金融行业大模型,已经有上百家金融机构申请试用。目前,度小满正在与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。

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